Нижний Новгород
25.10
27.10

Нижний Новгород

Приволжский федеральный округ

Окружной хакатон — командное соревнование, где участники решают один из пяти кейсов от государства и бизнеса по теме ИИ или другим IT-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с возможностью участия онлайн или офлайн (в одном из городов округа). В окружном хакатоне могут участвовать представители других регионов

Мероприятие завершено

Участников

787

Команд

128

Кейсовые задания

Описание
Эксперты и Жюри
Результаты
DS
ML
CV

На текущий момент на производственных базах Путевых машинных станций (ПМС) многие процессы, такие как контроль состояния стрелочных переводов, занятости путей, входной и выходной контроль количества и типов вагонов, выполняются вручную. Это приводит к задержкам в обработке данных и рискам, связанным с человеческим фактором, особенно с учётом большой площади предприятия и большого объёма операций, которые необходимо отслеживать.

Участникам предлагается разработать решение на основе искусственного интеллекта для распознавания маневровых единиц, контроля занятости путей, обеспечения безопасности и охраны труда, а также формирования отчётов и журналов для оперативного принятия решений диспетчерами.

Без метрики и лидерборда.

Диспетчерский контроль

Трекеры


Ольга Васильева
Васильева Ольга
СМТ
Анна Мендель
Мендель Анна
Руководитель проектов ФКУ "ГОСТЕХ" Минцифры России
Макаренко Алина

Эксперты


Черных Марк
РЖД-технологии
Смолин Илья
ООО «ОЦРВ» Сириус
Зеленцова Наталья
Филиал АО ТрансТелеКом Макрорегион Верхневолжский
Гибулина Мария
Центральная дирекция По ремонту пути - филиала ОАО “РЖД”

Жюри


Игорь Вахламов
Вахламов Игорь
Raiffeisen Bank Russia
Андрей Носов
Носов Андрей
ООО «ОЦРВ» Сириус
Кожина Мария
инженер I категории отдела разработки и внедрения новых проектов технической службы ЦДРП
Алексей Турочкин
Турочкин Алексей
ГК ИНСПАРК
1

место

Neutral Freaks

Команда Neutral Freaks представляет программный модуль отслеживания движения маневровых единиц и занятости путей на основе данных с видеокамер. Решение позволяет: – распознавать маневровые единицы –...


https://lodmedia.hb.bizmrg.com/avatars/attendee_1758286.webp
Соколов Николай
Курская область
Золоторев Иван
Курская область
https://lodmedia.hb.bizmrg.com/avatars/attendee_1758275.webp
Скорняков Михаил
Курская область
2

место

Цифры

Мы представляем решение для автоматического распознования объектов находящихся на базе с определением типа вагона, появляющихся на видеосъемке. Данное приложение является наглядным показателем того, с...


Скопин Кирилл
Нижегородская область
Роль Никита
Нижегородская область
https://lodmedia.hb.bizmrg.com/avatars/attendee_777710.webp
Клепцова Любовь
Нижегородская область
https://lodmedia.hb.bizmrg.com/avatars/attendee_252154.webp
Погудалов Никита
Нижегородская область
Лянгузов Кирилл
Кировская область
3

место

MISIS GogoRiki

Мы представляем платформу для автоматического выявления объектов на железнодорожных путях. Более того, наше решение автоматизировало формирование отчетностей, а мощные модели машинного обучения позвол...


Горин Александр
Москва
Сердешнов Владислав
Москва
Калинкин Денис
Москва
Виноградова Ангелина
Москва
Долгополова София
Москва
Академия Маяк имени А.Д. Сахарова

Академия Маяк имени А.Д. Сахарова

Нижний Новгород, ул. Нижне-Волжская набережная д. 11

Между улицей Рождественской и Нижневолжской набережной красуется четырехэтажное здание в стиле модерн, построенное по проекту известного московского архитектора Ф.О. Шехтеля. Оно задумывалось как торговый дом комплекса банка купцов Рукавишниковых, однако после завершения строительства у него появилось иное назначение.

https://lodmedia.hb.bizmrg.com/additional_photo/1003100/01.JPG
https://lodmedia.hb.bizmrg.com/additional_photo/1003101/1эт - холл-правое крыло_2.jpg
https://lodmedia.hb.bizmrg.com/additional_photo/1003102/Холл 2 этаж (правое крыло)_1.JPG
https://lodmedia.hb.bizmrg.com/additional_photo/1003103/Фасад (вход левое крыло).jpg

Партнёры

IT хабы

Академия Маяк имени А.Д. Сахарова
Академия Маяк имени А.Д. Сахарова
Нижний Новгород

Новости проекта