Нижний Новгород

Приволжский федеральный округ

Окружной хакатон — командное соревнование, где участники решают один из пяти кейсов от государства и бизнеса по теме ИИ или другим IT-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с возможностью участия онлайн или офлайн (в одном из городов округа). В окружном хакатоне могут участвовать представители других регионов

Мероприятие завершено

Участников

787

Команд

128

Кейсовые задания

Описание

Эксперты и Жюри

Результаты

На текущий момент на производственных базах Путевых машинных станций (ПМС) многие процессы, такие как контроль состояния стрелочных переводов, занятости путей, входной и выходной контроль количества и типов вагонов, выполняются вручную. Это приводит к задержкам в обработке данных и рискам, связанным с человеческим фактором, особенно с учётом большой площади предприятия и большого объёма операций, которые необходимо отслеживать.

Участникам предлагается разработать решение на основе искусственного интеллекта для распознавания маневровых единиц, контроля занятости путей, обеспечения безопасности и охраны труда, а также формирования отчётов и журналов для оперативного принятия решений диспетчерами.

Без метрики и лидерборда.

Кейсодержатель

ОАО «РЖД»

Трекеры

Васильева Ольга

СМТ

Мендель Анна

Руководитель проектов ФКУ "ГОСТЕХ" Минцифры России

Макаренко Алина

Эксперты

Черных Марк

РЖД-технологии

Смолин Илья

ООО «ОЦРВ» Сириус

Зеленцова Наталия

Филиал АО ТрансТелеКом Макрорегион Верхневолжский

Гибулина Мария

Центральная дирекция По ремонту пути - филиала ОАО “РЖД”

Жюри

Вахламов Игорь

Raiffeisen Bank Russia

Носов Андрей

ООО «ОЦРВ» Сириус

Кожина Мария

инженер I категории отдела разработки и внедрения новых проектов технической службы ЦДРП

Турочкин Алексей

ГК ИНСПАРК

место

Neutral Freaks

Команда Neutral Freaks представляет программный модуль отслеживания движения маневровых единиц и занятости путей на основе данных с видеокамер. Решение позволяет: – распознавать маневровые единицы –...

Презентация

Соколов Николай

Курская область

Скорняков Михаил

Курская область

Золоторев Иван

Курская область

место

Цифры

Мы представляем решение для автоматического распознования объектов находящихся на базе с определением типа вагона, появляющихся на видеосъемке. Данное приложение является наглядным показателем того, с...

Презентация

Погудалов Никита

Нижегородская область

Лянгузов Кирилл

Кировская область

Клепцова Любовь

Нижегородская область

Скопин Кирилл

Нижегородская область

Роль Никита

Нижегородская область

место

MISIS GogoRiki

Мы представляем платформу для автоматического выявления объектов на железнодорожных путях. Более того, наше решение автоматизировало формирование отчетностей, а мощные модели машинного обучения позвол...

Презентация

Горин Александр

Москва

Сердешнов Владислав

Москва

Долгополова София

Москва

Калинкин Денис

Москва

Виноградова Ангелина

Москва

Диспетчерский контроль

ОАО “РЖД"

Бот-помощник для работы с приложением

Компания ООО «СИЛА»

Прогнозирование раннего выхода на пенсию

АО «Негосударственный пенсионный фонд «БУДУЩЕЕ» (АО «НПФ «БУДУЩЕЕ»)

Формирование прогнозной модели работы с клиентом

ОАО “РЖД”

Методы ИИ для решения задач устойчивого развития. Анализ последствий наводнений

Сколковский институт науки и технологий. Центр прикладного искусственного интеллекта.

Цифровое предприятие

Группа компаний Иктин

Академия Маяк имени А.Д. Сахарова

Нижний Новгород, ул. Нижне-Волжская набережная д. 11

Между улицей Рождественской и Нижневолжской набережной красуется четырехэтажное здание в стиле модерн, построенное по проекту известного московского архитектора Ф.О. Шехтеля. Оно задумывалось как торговый дом комплекса банка купцов Рукавишниковых, однако после завершения строительства у него появилось иное назначение.