27.10
Нижний Новгород
Приволжский федеральный округ
Регистрация завершена
Участников
Команд
Кейсовые задания
На текущий момент на производственных базах Путевых машинных станций (ПМС) многие процессы, такие как контроль состояния стрелочных переводов, занятости путей, входной и выходной контроль количества и типов вагонов, выполняются вручную. Это приводит к задержкам в обработке данных и рискам, связанным с человеческим фактором, особенно с учётом большой площади предприятия и большого объёма операций, которые необходимо отслеживать.
Участникам предлагается разработать решение на основе искусственного интеллекта для распознавания маневровых единиц, контроля занятости путей, обеспечения безопасности и охраны труда, а также формирования отчётов и журналов для оперативного принятия решений диспетчерами.
Без метрики и лидерборда.
Диспетчерский контроль
ОАО “РЖД"Бот-помощник для работы с приложением
Компания ООО «СИЛА»Прогнозирование раннего выхода на пенсию
АО «Негосударственный пенсионный фонд «БУДУЩЕЕ» (АО «НПФ «БУДУЩЕЕ»)Формирование прогнозной модели оттока действующих клиентов
ОАО “РЖД”Методы ИИ для решения задач устойчивого развития. Анализ последствий наводнений
Сколковский институт науки и технологий. Центр прикладного искусственного интеллекта.Цифровое предприятие
Группа компаний Иктин
Академия Маяк имени А.Д. Сахарова
Нижний Новгород, ул. Нижне-Волжская набережная д. 11
Между улицей Рождественской и Нижневолжской набережной красуется четырехэтажное здание в стиле модерн, построенное по проекту известного московского архитектора Ф.О. Шехтеля. Оно задумывалось как торговый дом комплекса банка купцов Рукавишниковых, однако после завершения строительства у него появилось иное назначение.
_1.JPG&w=3840&q=75)
.jpg&w=3840&q=75)
Партнёры хакатона
Организатор и оператор конкурса
Партнёры
Генеральные информационные партнёры
Информационные партнёры
IT хабы
