Окружной хакатон
Дальневосточный федеральный округ
27-29 мая, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136, Тихоокеанский государственный университет
Окружной хакатон — командное соревнование для специалистов ИТ, в результате которого участники из округа смогут решить задачи от государства и бизнеса по теме ИИ или другим ИТ-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с офлайн площадкой (студия + коворкинг) в одном из регионов округа. В окружном хакатоне могут участвовать также и представители других регионов.
Кейсовые задания
Наше решение представляет собой сервис для автоматического подсчёта количества моржей на аэрофотоснимках.
Наше решение позволяет с минимальными затратами человеческих ресурсов подсчитывать моржей на больших объёмах фотографий. Достаточно лишь загрузить фотографии в сервис и получить готовый результат!
Стек решения: Python, OpenCV, PyTorch, Streamlit
Уникальность: наше решение хорошо работает со снимками сделанными с разной высоты. Так же предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с большим количеством фото.
- State of the art подходы к задаче детекции и сегментации.
- Классические модели для детекции: detectron2, yolo5. Модель сегментации Unet c предобученными весами на Imagenet. Crowed-counting и построение тепловой карты
- Легко встраивается в готовые системы. Возможность загрузки на небольшие компьютеры, которые дрон может поднять. Не нужен интернет
Реализация представляет собой приложение с микросервисной архитектурой, которое разворачивается локально (оффлайн). Пользовательский интерфейс (фронтенд) позволяет загружать изображения и получать результаты обработки. Результатом является изображение с отмеченными молодыми и взрослыми моржами, а также с их количественным подсчётом. Фронтенд обращается к бэкенду, который отвечает за запуск нейронной сети и постобработку результатов.
Преимущества описанной архитектуры:
- позволяет легко подключить альтернативные варианты пользовательского интерфейса, например, десктопное приложение с возможностью редактирования ответов нейронной сети;
- есть возможность развернуть приложение в облачной инфраструктуре с масштабированием на множество пользователей;
- легкость и гибкость в добавлении нового функционала.
Уникальность:Ключевой особенностью решения является алгоритм объединения объектов, найденных нейронной сетью после прохождения окном по всему кадру, позволяет достигать высокого качества нахождения мелких объектов на снимке. Данный алгоритм основан на геометрической работе с полигонами, выделяющими объект.
Стек технологий:
- PytTorch + MMDetection для обучения и запуска моделей
- Shapely для полигональной постобработки
- FastAPI для реализации бэкенда
- Streamlit для интерфейса пользователя
- SQLModel для работы с БД
Особенности мероприятия
С 27 по 29 мая на площадке Тихоокеанского государственного университета прошел первый окружной хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»
На хакатон зарегистрировались 680 человек. До защит дошли 49 команд. Кейсодержателями хакатона выступили Минприроды РФ, Росрыболовство, а также Центр когнитивного моделирования МФТИ и научно-исследовательский Институт искусственного интеллекта AIRI. По итогам хакатона девять команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей.
Заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Антон Сериков отдельно поблагодарил кейсодержателей прошедшего в Хабаровске хакатона за актуальность выбранных задач и их высокую значимость в развитии страны и отдельно взятых отраслей и напомнил, что Хабаровск стал для участников и организаторов отправной точкой путешествия в мир искусственного интеллекта.
Общий призовой фонд мероприятия составляет 1 800 000 рублей. Выплата по каждому из кейсов (кейсовых заданий) производится путем банковского перевода денежных средств физическим лицам, гражданам РФ. Размер призового фонда составляет 300 000 рублей для команды, занявшей первое место (равными долями каждому участнику), 200 000 рублей для команды, занявшей второе место (равными долями каждому участнику), 100 000 рублей для команды, занявшей третье место (равными долями каждому участнику). Выплата производится в соответствии с Положением об окружных хакатонах.
Новости
30 сентября
Объявлены победители регионального чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» в Республике Карелия
29 сентября
В Краснодарском крае стартовал чемпионат по ИИ: ИТ-специалисты разработают алгоритм распознавания дорожных знаков
28 сентября
Объявлены победители регионального чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» в Саратовской области
27 сентября
В Московской области стартовал чемпионат по ИИ: ИТ-специалисты проанализируют навыки игроков бизнес-симуляции
27 сентября
В Якутии пройдёт региональный чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»
26 сентября
На хакатоне в Москве состоялась встреча выпускников с организаторами проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»
26 сентября
Искусственный интеллект нашёл белых медведей, спрогнозировал инфляцию и определил благотворителей в сети
