Принять участие

Окружной хакатон

Дальневосточный федеральный округ

27-29 мая, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136, Тихоокеанский государственный университет

регистраций0
команд0
hackaton image

Окружной хакатон — командное соревнование для специалистов ИТ, в результате которого участники из округа смогут решить задачи от государства и бизнеса по теме ИИ или другим ИТ-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с офлайн площадкой (студия + коворкинг) в одном из регионов округа. В окружном хакатоне могут участвовать также и представители других регионов.

Кейсовые задания

ИИ на страже популяции ненецких моржей
Помоги роботам построить маршрут
Ловцы аномалий в базах вылова и переработки рыбопродуктов
1
YOCO322

Наше решение представляет собой сервис для автоматического подсчёта количества моржей на аэрофотоснимках.


Наше решение позволяет с минимальными затратами человеческих ресурсов подсчитывать моржей на больших объёмах фотографий. Достаточно лишь загрузить фотографии в сервис и получить готовый результат!


Стек решения: Python, OpenCV, PyTorch, Streamlit


Уникальность: наше решение хорошо работает со снимками сделанными с разной высоты. Так же предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с большим количеством фото.

Артём Стрекалов
Республика Башкортостан
Салим Байгильдин
Республика Башкортостан
Дмитрий Гаус
Республика Башкортостан
2
While True
  1. State of the art подходы к задаче детекции и сегментации.
  2. Классические модели для детекции: detectron2, yolo5. Модель сегментации Unet c предобученными весами на Imagenet. Crowed-counting и построение тепловой карты
  3. Легко встраивается в готовые системы. Возможность загрузки на небольшие компьютеры, которые дрон может поднять. Не нужен интернет
Елисей Питанов
г. Москва
person
Ринат Курбанов
г. Москва
person
Дмитрий Ларичев
Московская область
Артемий Голиков
г. Москва
3
RostovNats

Реализация представляет собой приложение с микросервисной архитектурой, которое разворачивается локально (оффлайн). Пользовательский интерфейс (фронтенд) позволяет загружать изображения и получать результаты обработки. Результатом является изображение с отмеченными молодыми и взрослыми моржами, а также с их количественным подсчётом. Фронтенд обращается к бэкенду, который отвечает за запуск нейронной сети и постобработку результатов.

Преимущества описанной архитектуры:

  • позволяет легко подключить альтернативные варианты пользовательского интерфейса, например, десктопное приложение с возможностью редактирования ответов нейронной сети;
  • есть возможность развернуть приложение в облачной инфраструктуре с масштабированием на множество пользователей;
  • легкость и гибкость в добавлении нового функционала.


Уникальность:Ключевой особенностью решения является алгоритм объединения объектов, найденных нейронной сетью после прохождения окном по всему кадру, позволяет достигать высокого качества нахождения мелких объектов на снимке. Данный алгоритм основан на геометрической работе с полигонами, выделяющими объект.

Стек технологий:

  • PytTorch + MMDetection для обучения и запуска моделей
  • Shapely для полигональной постобработки
  • FastAPI для реализации бэкенда
  • Streamlit для интерфейса пользователя
  • SQLModel для работы с БД
person
Алексей Коваленко
Ростовская область
person
Станислав Фатеев
Ростовская область
Татьяна Мигачева
Ростовская область

Особенности мероприятия

С 27 по 29 мая на площадке Тихоокеанского государственного университета прошел первый окружной хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

На хакатон зарегистрировались 680 человек. До защит дошли 49 команд. Кейсодержателями хакатона выступили Минприроды РФ, Росрыболовство, а также Центр когнитивного моделирования МФТИ и научно-исследовательский Институт искусственного интеллекта AIRI. По итогам хакатона девять команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей.

Заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Антон Сериков отдельно поблагодарил кейсодержателей прошедшего в Хабаровске хакатона за актуальность выбранных задач и их высокую значимость в развитии страны и отдельно взятых отраслей и напомнил, что Хабаровск стал для участников и организаторов отправной точкой путешествия в мир искусственного интеллекта.





Общий призовой фонд мероприятия составляет 1 800 000 рублей. Выплата по каждому из кейсов (кейсовых заданий) производится путем банковского перевода денежных средств физическим лицам, гражданам РФ. Размер призового фонда составляет 300 000 рублей для команды, занявшей первое место (равными долями каждому участнику), 200 000 рублей для команды, занявшей второе место (равными долями каждому участнику), 100 000 рублей для команды, занявшей третье место (равными долями каждому участнику). Выплата производится в соответствии с Положением об окружных хакатонах.

Видеозапись церемонии открытия
Видеозапись церемонии закрытия

Новости

30 сентября

Объявлены победители регионального чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» в Республике Карелия

29 сентября

В Краснодарском крае стартовал чемпионат по ИИ: ИТ-специалисты разработают алгоритм распознавания дорожных знаков

28 сентября

Объявлены победители регионального чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» в Саратовской области

27 сентября

В Московской области стартовал чемпионат по ИИ: ИТ-специалисты проанализируют навыки игроков бизнес-симуляции

27 сентября

В Якутии пройдёт региональный чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

26 сентября

На хакатоне в Москве состоялась встреча выпускников с организаторами проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

26 сентября

Искусственный интеллект нашёл белых медведей, спрогнозировал инфляцию и определил благотворителей в сети

Информационные партнеры

РБКлоготип
Генеральный информационный партнер
РБК
Российская Газеталоготип
Генеральный информационный партнер
Российская Газета
ТАССлоготип
Генеральный информационный партнер
ТАСС
TelecomDailyлоготип
Генеральный информационный партнер
TelecomDaily
Телеканал 360логотип
Генеральный информационный партнер
Телеканал 360
COMNEWSлоготип
Генеральный информационный партнер
COMNEWS
Телеспутниклоготип
Генеральный информационный партнер
Телеспутник
Galleryлоготип
Генеральный информационный партнер
Gallery
ICT.Moscowлоготип
Генеральный информационный партнер
ICT.Moscow
Деловой Петербурглоготип
Генеральный информационный партнер
Деловой Петербург
АиФлоготип
Информационный партнер
АиФ
Мир 24логотип
Информационный партнер
Мир 24
МЕЛлоготип
Информационный партнер
МЕЛ
АНО «Цифровая экономика»логотип
Информационный партнер
АНО «Цифровая экономика»
ФедералПресслоготип
Информационный партнер
ФедералПресс
NEWS.ruлоготип
Информационный партнер
NEWS.ru
ОСНлоготип
Информационный партнер
ОСН
Вести Подмосковьялоготип
Информационный партнер
Вести Подмосковья
PrimaMediaлоготип
Информационный партнер
PrimaMedia
RSpectr логотип
Информационный партнер
RSpectr
Системный администраторлоготип
Информационный партнер
Системный администратор
БИТлоготип
Информационный партнер
БИТ
Telecom Timesлоготип
Информационный партнер
Telecom Times
Infoxлоготип
Информационный партнер
Infox
Банковское обозрениелоготип
Информационный партнер
Банковское обозрение
Берзалоготип
Информационный партнер
Берза
Ict2goлоготип
Информационный партнер
Ict2go
ICT-Online логотип
Информационный партнер
ICT-Online
NBJлоготип
Информационный партнер
NBJ
Smallbusinessлоготип
Информационный партнер
Smallbusiness
Радио1логотип
Информационный партнер
Радио1
Digital Reportлоготип
Информационный партнер
Digital Report
DGLлоготип
Информационный партнер
DGL
IT-Worldлоготип
Информационный партнер
IT-World
Phystech.Genesisлоготип
Информационный партнер
Phystech.Genesis
Let AI beлоготип
Информационный партнер
Let AI be
Хелпинвер логотип
Информационный партнер
Хелпинвер
Гарант логотип
Информационный партнер
Гарант
Кружковое движениелоготип
Информационный партнер
Кружковое движение
Maximum Educationлоготип
Информационный партнер
Maximum Education
Napoleon ITлоготип
Информационный партнер
Napoleon IT
Robotics Channelлоготип
Информационный партнер
Robotics Channel
TourBC.ruлоготип
Информационный партнер
TourBC.ru
Зайцем по ХаХатонамлоготип
Информационный партнер
Зайцем по ХаХатонам
FinVeritasлоготип
Информационный партнер
FinVeritas
Big Dataлоготип
Информационный партнер
Big Data
CISлоготип
Информационный партнер
CIS
ИТ-парк логотип
Информационный партнер
ИТ-парк
Data Engineersлоготип
Информационный партнер
Data Engineers
Алексей Чернобрововлоготип
Информационный партнер
Алексей Чернобровов
Точка кипениялоготип
Информационный партнер
Точка кипения
Maffлоготип
Информационный партнер
Maff
ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"логотип
Информационный партнер
ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"
Удмуртский государственный университетлоготип
Информационный партнер
Удмуртский государственный университет
Иркутская областная юношеская библиотека им. И.П. Уткиналоготип
Информационный партнер
Иркутская областная юношеская библиотека им. И.П. Уткина
Иркутский областной художественный колледжлоготип
Информационный партнер
Иркутский областной художественный колледж
Правительство Иркутской областилоготип
Информационный партнер
Правительство Иркутской области
Минцифра Оренбургской областилоготип
Информационный партнер
Минцифра Оренбургской области
СФ БашГУлоготип
Информационный партнер
СФ БашГУ
АНО ДО "Агентство технологического развития Ульяновской области"логотип
Информационный партнер
АНО ДО "Агентство технологического развития Ульяновской области"
УГАТУлоготип
Информационный партнер
УГАТУ
Международная научно-исследовательская лаборатория СВФУ Многомасштабные модели пониженного порядкалоготип
Информационный партнер
Международная научно-исследовательская лаборатория СВФУ Многомасштабные модели пониженного порядка
Фонд Sinet Sparkлоготип
Информационный партнер
Фонд Sinet Spark
Центр технологического предпринимательства OREH СВФУ им М.К. Аммосовалоготип
Информационный партнер
Центр технологического предпринимательства OREH СВФУ им М.К. Аммосова
Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосовалоготип
Информационный партнер
Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосова