Принять участие

Окружной хакатон

Уральский федеральный округ

24-26 июня, Екатеринбург, бульвар Экспо, 2, МВЦ «Екатеринбург-Экспо»

регистраций0
команд0
hackaton image

Окружной хакатон — командное соревнование для специалистов ИТ, в результате которого участники из округа смогут решить задачи от государства и бизнеса по теме ИИ или другим ИТ-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с офлайн площадкой (студия + коворкинг) в одном из регионов округа. В окружном хакатоне могут участвовать также и представители других регионов.

Кейсовые задания

ИИ фотобанк для Поискового отряда
Искусственный интеллект определит эмоции учащихся
Технологии ИИ в детской стоматологии
1
23:59

◊ Реализация в виде web-сервиса:


Наше решение - это web-сервис, позволяющий выполнять поиск изображений в облачном хранилище по набору тэгов и визуальным признакам. В дополнении к этому, сервис позволяет добавлять новые изображения в базу и автоматически проставлять соответствующие тэги. В реализации поискового движка используются самые современные нейросетевые алгоритмы.



◊ Уникальность:


* Алгоритм поиска изображений учитывает не только тэги, но и визуальные признаки. 

* Реализована логика обработки дубликатов изображений. 

* Имеется возможность добавлять новые категории тэгов и автоматически создавать размеченную выборку для дальнейшего дообучения новых классификаторов.



◊ Стек технологий:


* Обучение нейросетей - Pytorch, Pytorch Metric Learning

* Инференс нейросетей - Triton Inference Server

* Backend - FastAPI, MongoDB, Elasticsearch, Yandex S3

- Frontend - Vue.js, Tailwind, Vuetify

Ринат Муллахметов
Республика Татарстан (Татарстан)
Ярослав Юдинских
Республика Татарстан (Татарстан)
Сурначев Никита
Республика Татарстан (Татарстан)
2
Winstrike

Реализация в виде web-сервиса (дополнение к уже существующему сайту Lizaalert.org):

Мы представляем систему классификации фото и видео материалов, каждый из которых содержит определенный список тэгов, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта.

На основе собранных с места проведения работ фотографий на сайте появляется раздел “Фотобанк”, в котором можно будет найти вышеназванный материал, а также провести поиск по тэгам с целью просмотра конкретных изображений.

Фотографии могут быть загружены на сайт модераторами, а также всеми желающими (с прохождением модерации). Возможно внедрение новых тэгов.

◊ Уникальность: 1) Программный модуль с визуальным интерфейсом на базе технологий искусственного интеллекта, автоматически классифицирующий фото по тэгам. 2) Возможность добавления новых тэгов. 3) Понятный и минималистичный интерфейс, схожий с популярными социальными сетями

◊ Стек технологий: HTML, CSS, React.js, mySQL, библиотека для Python TensorFlow

Никита Брусенцев
Курская область
person
Николай Соколов
Курская область
person
Петр Кушнир
Курская область
person
Денис Дерябин
Курская область
Георгий Касимов
Курская область
3
I PRO

Решение представляет собой сервис, позволяющий совершать поиск по содержанию фотографий, без необходимости ручной разметки.

Технические особенности: Нейросеть - pyTorch: основа resnet34 для извлечения фичей, после, на каждый признак по полносвязному слою на 512 нейронов с выходом на количество категорий.

Бэкэнд представляет из себя REST-API сервис. Сервис написан на языке Python, используя фреймворк FastAPI. Для хранения данных используется база данных PostgreSQL, для связи с ней используется асинхронная библиотека asyncpg. Сервис запускается на ASGI сервере Uvicorn. Для интеграции с Yandex S3 используется асинхронная библиотека yandex-s3. Деплой бэкэнда осуществляется средствами docker на сервера Digital Ocean.

Фронтенд написан на NodeJS, в качестве главного фреймворка для написания UI, был выбран фреймворк React. Для стилизации компонентов был выбран стиль Material UI (т.к. он больше подходит для прикладного ПО). Фронтенд запускается на сервере NextJS. Деплой решения также осуществляется средствами docker на сервера Digital Ocean. Но развертывание решения допустимо на любом подходящем сервисе облачных вычислений.

Решение специально заточено под существующий датасет и под существующую базу данных, что упростит её интеграцию.

Егор Cмурыгин
Ярославская область
Роман Мамаев
Ярославская область
person
Илья Тампио
г. Санкт-Петербург
person
Андрей Баранов
Ярославская область
Егор Голубев
Ярославская область

Особенности мероприятия

В Екатеринбурге подведены итоги третьего окружного хакатона, который проходил на площадке Екатеринбург-Экспо, одном из крупнейших конгресс-центров в России. Хакатон прошел в гибридном формате — онлайн и офлайн. На этот раз площадкой проведения третьего окружного хакатона был выбран Екатеринбург — столица Уральского федерального округа, расположившегося на границе Европы и Азии.
До финальных защит дошли 37 команд. Участники разработали решения в трёх кейсах: создали систему описания архива медиафайлов, алгоритм видеоанализа эмоционального состояния учащихся и детектор больных зубов у детей. По итогам хакатона девять команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей.
Заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Антон Сериков поблагодарил за вклад в реализацию проекта и формирование сообщества по искусственному интеллекту в России Министерство экономического развития Российской Федерации, Правительство Свердловской области, региональных партнеров хакатона в Уральском федеральном округе и кейсодержателей.


Общий призовой фонд мероприятия составляет 1 800 000 рублей. Выплата по каждому из кейсов (кейсовых заданий) производится путем банковского перевода денежных средств физическим лицам, гражданам РФ. Размер призового фонда составляет 300 000 рублей для команды, занявшей первое место (равными долями каждому участнику), 200 000 рублей для команды, занявшей второе место (равными долями каждому участнику), 100 000 рублей для команды, занявшей третье место (равными долями каждому участнику). Выплата производится в соответствии с Положением об окружных хакатонах.
Видеозапись церемонии открытия
Видеозапись церемонии закрытия

Информационные партнеры

РБКлоготип
Генеральный информационный партнер
РБК
Российская Газеталоготип
Генеральный информационный партнер
Российская Газета
ТАССлоготип
Генеральный информационный партнер
ТАСС
TelecomDailyлоготип
Генеральный информационный партнер
TelecomDaily
Телеканал 360логотип
Генеральный информационный партнер
Телеканал 360
COMNEWSлоготип
Генеральный информационный партнер
COMNEWS
Телеспутниклоготип
Генеральный информационный партнер
Телеспутник
Galleryлоготип
Генеральный информационный партнер
Gallery
ICT.Moscowлоготип
Генеральный информационный партнер
ICT.Moscow
Деловой Петербурглоготип
Генеральный информационный партнер
Деловой Петербург
АиФлоготип
Информационный партнер
АиФ
Мир 24логотип
Информационный партнер
Мир 24
МЕЛлоготип
Информационный партнер
МЕЛ
АНО «Цифровая экономика»логотип
Информационный партнер
АНО «Цифровая экономика»
CDO2DAYлоготип
Информационный партнер
CDO2DAY
ФедералПресслоготип
Информационный партнер
ФедералПресс
NEWS.ruлоготип
Информационный партнер
NEWS.ru
ОСНлоготип
Информационный партнер
ОСН
Вести Подмосковьялоготип
Информационный партнер
Вести Подмосковья
PrimaMediaлоготип
Информационный партнер
PrimaMedia
RSpectr логотип
Информационный партнер
RSpectr
Системный администраторлоготип
Информационный партнер
Системный администратор
БИТлоготип
Информационный партнер
БИТ
Telecom Timesлоготип
Информационный партнер
Telecom Times
Infoxлоготип
Информационный партнер
Infox
Банковское обозрениелоготип
Информационный партнер
Банковское обозрение
Берзалоготип
Информационный партнер
Берза
Ict2goлоготип
Информационный партнер
Ict2go
ICT-Online логотип
Информационный партнер
ICT-Online
NBJлоготип
Информационный партнер
NBJ
Smallbusinessлоготип
Информационный партнер
Smallbusiness
Радио1логотип
Информационный партнер
Радио1
Digital Reportлоготип
Информационный партнер
Digital Report
DGLлоготип
Информационный партнер
DGL
IT-Worldлоготип
Информационный партнер
IT-World
Phystech.Genesisлоготип
Информационный партнер
Phystech.Genesis
Let AI beлоготип
Информационный партнер
Let AI be
Хелпинвер логотип
Информационный партнер
Хелпинвер
Гарант логотип
Информационный партнер
Гарант
Кружковое движениелоготип
Информационный партнер
Кружковое движение
Maximum Educationлоготип
Информационный партнер
Maximum Education
Napoleon ITлоготип
Информационный партнер
Napoleon IT
Robotics Channelлоготип
Информационный партнер
Robotics Channel
Big Dataлоготип
Информационный партнер
Big Data
Зайцем по ХаХатонамлоготип
Информационный партнер
Зайцем по ХаХатонам
TourBC.ruлоготип
Информационный партнер
TourBC.ru
FinVeritasлоготип
Информационный партнер
FinVeritas
CISлоготип
Информационный партнер
CIS
ИТ-парк логотип
Информационный партнер
ИТ-парк
Data Engineersлоготип
Информационный партнер
Data Engineers
Алексей Чернобрововлоготип
Информационный партнер
Алексей Чернобровов
Точка кипениялоготип
Информационный партнер
Точка кипения
Maffлоготип
Информационный партнер
Maff
ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"логотип
Информационный партнер
ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"
Удмуртский государственный университетлоготип
Информационный партнер
Удмуртский государственный университет
Иркутская областная юношеская библиотека им. И.П. Уткиналоготип
Информационный партнер
Иркутская областная юношеская библиотека им. И.П. Уткина
Иркутский областной художественный колледжлоготип
Информационный партнер
Иркутский областной художественный колледж
Правительство Иркутской областилоготип
Информационный партнер
Правительство Иркутской области
Минцифра Оренбургской областилоготип
Информационный партнер
Минцифра Оренбургской области
СФ БашГУлоготип
Информационный партнер
СФ БашГУ
АНО ДО "Агентство технологического развития Ульяновской области"логотип
Информационный партнер
АНО ДО "Агентство технологического развития Ульяновской области"
УГАТУлоготип
Информационный партнер
УГАТУ
Международная научно-исследовательская лаборатория СВФУ Многомасштабные модели пониженного порядкалоготип
Информационный партнер
Международная научно-исследовательская лаборатория СВФУ Многомасштабные модели пониженного порядка
Фонд Sinet Sparkлоготип
Информационный партнер
Фонд Sinet Spark
Центр технологического предпринимательства OREH СВФУ им М.К. Аммосовалоготип
Информационный партнер
Центр технологического предпринимательства OREH СВФУ им М.К. Аммосова
Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосовалоготип
Информационный партнер
Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосова