Принять участие

Окружной хакатон

Центральный федеральный округ

23-25 сентября, Москва, Ленинградский просп., 39, стр. 79, «Офис VK»

регистраций0
команд0
hackaton image

Окружной хакатон — командное соревнование для специалистов ИТ, в результате которого участники из округа смогут решить задачи от государства и бизнеса по теме ИИ или другим ИТ-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с офлайн площадкой (студия + коворкинг) в одном из регионов округа. В окружном хакатоне могут участвовать также и представители других регионов.

Кейсовые задания

Искусственный интеллект прогнозирует инфляцию
Найти белого медведя с помощью ИИ
Машинное обучение на графах (ОФЛАЙН-КЕЙС)
1
Цифровой Койот

РиК - алгоритм прогнозирования индекса потребительских цен (ИЦП) в текущем месяце. В рамках решения команда сделала фильтрацию данных, выяснив, какие id товаров важны для данного контекста, а также разработала метод для оценки влияния товара на общий уровень прогноза инфляции.

Использование модели LSTM позволило провести прогнозирование месячного ИПЦ, а также реализована возможность инкрементального обучения данной модели на новых данных.

Стек: Pandas, NumPy, Keras, Scikit-learn.

Уникальность: создан модуль наукастинга прогнозирования месячного ИПЦ, участники проверили много интересных и нетривиальных гипотез, подчеркнутых из научных статей и книг в области машинного обучения и экономики.

person
Илья Ковалев
г. Москва
person
Денис Квашнин
г. Москва
person
Максим Ненарокомов
г. Москва
Данил Калин
г. Москва
Денис Воропаев
г. Москва
2
Chill Garage

Краткое описание решения:

Деление товаров на условные категории, затем по ним строится подиндекс, из которого уже строится общий большой индекс.


Уникальность:

Разбиение товаров на категории по цене, кластеризация по изменению цен, предсказание среднего изменение цены в группе, хорошая адаптируемость за счет использования градиентного бустинга


Стек технологий:

Сравнение DeepAREstimator из GluonTS, ARIMA, Catboost, XGBoost, Linear Regression и Facebook Prophet

Использование критерия корреляции Пирсона для выявления зависимостей

Кластеризация - k-means

Использовали aiogram для написания чат бота прототипа


Реализация в виде чат-бота:

Мы реализовали асинхронного чат бота, с помощью которого пользователь сможет получать отчеты как текстовые, так и в виде графиков по прогнозированию индекса потребительских цен и инфляции. 

Дмитрий Куценко
Челябинская область
Давид Джалаев
г. Москва
Никита Романов
Челябинская область
3
Шишка

Реализация в виде нейронной сети:

Мы обрабатывали данные путём удаление дубликатов и аутлеиров. Обработка шла с учётом того, чтобы не было пропусков. После обработки шла сортировка датасета по времени.


Также был разработан алгоритм просчёта ИВЦ за каждый день.


На основе наших данных была обучена наша модель для предсказания целевого показателя. Трехслойная нейронная сеть принимала на вход ИВЦ за известные дни и выдавала значение ИВЦ на 30 день. 

В конечном итоге мы получили функцию, которая способна обрабатывать файл с данными и выдавать предсказанное решение.

Технические особенности:

Python, Padas и Keras library

Особенности нашего решения:

Нейронная сеть способна прогнозировать значение целевой переменной на 30 день всего по одному дню

Ярослав Стасишин
г. Москва
Юрий Зайцев
г. Москва
Константин Каманин
Московская область
Михаил Лисенко
г. Москва
Денис Астанин
Московская область

Особенности мероприятия


В Москве подведены итоги шестого окружного хакатона «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» ― одного из проектов президентской платформы «Россия — страна возможностей», который проходил на площадке офиса VK.
До финальных защит дошли 44 команды. Участники разработали решения в трёх кейсах. По итогам хакатона 9 команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей. Читать далее >>>


Защиты решений






Общий призовой фонд мероприятия составляет 1 800 000 рублей. Выплата по каждому из кейсов (кейсовых заданий) производится путем банковского перевода денежных средств физическим лицам, гражданам РФ. Размер призового фонда составляет 300 000 рублей для команды, занявшей первое место (равными долями каждому участнику), 200 000 рублей для команды, занявшей второе место (равными долями каждому участнику), 100 000 рублей для команды, занявшей третье место (равными долями каждому участнику). Выплата производится в соответствии с Положением об окружных хакатонах.


Видеозапись церемонии открытия
Видеозапись церемонии закрытия

Новости

30 сентября

Объявлены победители регионального чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» в Республике Карелия

29 сентября

В Краснодарском крае стартовал чемпионат по ИИ: ИТ-специалисты разработают алгоритм распознавания дорожных знаков

28 сентября

Объявлены победители регионального чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» в Саратовской области

27 сентября

В Московской области стартовал чемпионат по ИИ: ИТ-специалисты проанализируют навыки игроков бизнес-симуляции

27 сентября

В Якутии пройдёт региональный чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

26 сентября

На хакатоне в Москве состоялась встреча выпускников с организаторами проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

26 сентября

Искусственный интеллект нашёл белых медведей, спрогнозировал инфляцию и определил благотворителей в сети

Информационные партнеры

РБКлоготип
Генеральный информационный партнер
РБК
Российская Газеталоготип
Генеральный информационный партнер
Российская Газета
ТАССлоготип
Генеральный информационный партнер
ТАСС
TelecomDailyлоготип
Генеральный информационный партнер
TelecomDaily
Телеканал 360логотип
Генеральный информационный партнер
Телеканал 360
COMNEWSлоготип
Генеральный информационный партнер
COMNEWS
Телеспутниклоготип
Генеральный информационный партнер
Телеспутник
Galleryлоготип
Генеральный информационный партнер
Gallery
ICT.Moscowлоготип
Генеральный информационный партнер
ICT.Moscow
Деловой Петербурглоготип
Генеральный информационный партнер
Деловой Петербург
АиФлоготип
Информационный партнер
АиФ
Мир 24логотип
Информационный партнер
Мир 24
МЕЛлоготип
Информационный партнер
МЕЛ
АНО «Цифровая экономика»логотип
Информационный партнер
АНО «Цифровая экономика»
ФедералПресслоготип
Информационный партнер
ФедералПресс
NEWS.ruлоготип
Информационный партнер
NEWS.ru
ОСНлоготип
Информационный партнер
ОСН
Вести Подмосковьялоготип
Информационный партнер
Вести Подмосковья
PrimaMediaлоготип
Информационный партнер
PrimaMedia
RSpectr логотип
Информационный партнер
RSpectr
Системный администраторлоготип
Информационный партнер
Системный администратор
БИТлоготип
Информационный партнер
БИТ
Telecom Timesлоготип
Информационный партнер
Telecom Times
Infoxлоготип
Информационный партнер
Infox
Банковское обозрениелоготип
Информационный партнер
Банковское обозрение
Берзалоготип
Информационный партнер
Берза
Ict2goлоготип
Информационный партнер
Ict2go
ICT-Online логотип
Информационный партнер
ICT-Online
NBJлоготип
Информационный партнер
NBJ
Smallbusinessлоготип
Информационный партнер
Smallbusiness
Радио1логотип
Информационный партнер
Радио1
Digital Reportлоготип
Информационный партнер
Digital Report
DGLлоготип
Информационный партнер
DGL
IT-Worldлоготип
Информационный партнер
IT-World
Phystech.Genesisлоготип
Информационный партнер
Phystech.Genesis
Let AI beлоготип
Информационный партнер
Let AI be
Хелпинвер логотип
Информационный партнер
Хелпинвер
Гарант логотип
Информационный партнер
Гарант
Кружковое движениелоготип
Информационный партнер
Кружковое движение
Maximum Educationлоготип
Информационный партнер
Maximum Education
Napoleon ITлоготип
Информационный партнер
Napoleon IT
Robotics Channelлоготип
Информационный партнер
Robotics Channel
TourBC.ruлоготип
Информационный партнер
TourBC.ru
Зайцем по ХаХатонамлоготип
Информационный партнер
Зайцем по ХаХатонам
FinVeritasлоготип
Информационный партнер
FinVeritas
Big Dataлоготип
Информационный партнер
Big Data
CISлоготип
Информационный партнер
CIS
ИТ-парк логотип
Информационный партнер
ИТ-парк
Data Engineersлоготип
Информационный партнер
Data Engineers
Алексей Чернобрововлоготип
Информационный партнер
Алексей Чернобровов
Точка кипениялоготип
Информационный партнер
Точка кипения
Maffлоготип
Информационный партнер
Maff
ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"логотип
Информационный партнер
ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"
Удмуртский государственный университетлоготип
Информационный партнер
Удмуртский государственный университет
Иркутская областная юношеская библиотека им. И.П. Уткиналоготип
Информационный партнер
Иркутская областная юношеская библиотека им. И.П. Уткина
Иркутский областной художественный колледжлоготип
Информационный партнер
Иркутский областной художественный колледж
Правительство Иркутской областилоготип
Информационный партнер
Правительство Иркутской области
Минцифра Оренбургской областилоготип
Информационный партнер
Минцифра Оренбургской области
СФ БашГУлоготип
Информационный партнер
СФ БашГУ
АНО ДО "Агентство технологического развития Ульяновской области"логотип
Информационный партнер
АНО ДО "Агентство технологического развития Ульяновской области"
УГАТУлоготип
Информационный партнер
УГАТУ
Международная научно-исследовательская лаборатория СВФУ Многомасштабные модели пониженного порядкалоготип
Информационный партнер
Международная научно-исследовательская лаборатория СВФУ Многомасштабные модели пониженного порядка
Фонд Sinet Sparkлоготип
Информационный партнер
Фонд Sinet Spark
Центр технологического предпринимательства OREH СВФУ им М.К. Аммосовалоготип
Информационный партнер
Центр технологического предпринимательства OREH СВФУ им М.К. Аммосова
Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосовалоготип
Информационный партнер
Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосова