Окружной хакатон

Южный федеральный округ

28-30 октября, Волгоград, просп. имени В.И. Ленина, 28А, «Волгоградский государственный технический университет»

регистраций0
команд0
hackaton image

Окружной хакатон — командное соревнование для специалистов ИТ, в результате которого участники из округа смогут решить задачи от государства и бизнеса по теме ИИ или другим ИТ-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с офлайн площадкой (студия + коворкинг) в одном из регионов округа. В окружном хакатоне могут участвовать также и представители других регионов.

Кейсовые задания

Распознать текст с помощью ИИ
Определи участников экосистемы инноваций при помощи ИИ
Здоровый ИИ: алгоритм определит депрессию, эмоциональный тонус и девиантное поведение
1
Kekichi
Реализация представляет собой телеграм бота, пользовательский интерфейс которого позволяет загружать изображения и получать результаты работы нашей модели. Результатом является изображение с выделенным на нем текстом, а также распознаный текст. 
Преимущества описанной архитектуры:Удобный User Interface (UI) для большинства пользователей, быстрая асинхронная обработка запросов. 
Уникальность: Ключевыми особенностями нашего решения являются: использование одной из ведущих архитектур нейронной сети в области optical character recognition, комплексный препроцессинг изображений, а также пост-обработка, позволяющая уточнить предсказания модели и улучшить привлекательность результа для клиента. 
Стек технологий:PytTorch + EasyOCR для обучения и применения моделиOpenCV и PIL для обработки входящих изображений


Данил Кашин
г. Москва
Илья Анищенко
г. Москва
Андрей Полубаров
г. Москва
Мария Лысюк
г. Москва
Никита Марьин
г. Москва
2
Gesti.hub

Краткое описание решения

Для решения задачи распознавания текста на фотографиях, сделанных в естественных условиях, был использован следующий алгоритм:

  1. На первом шаге мы меняем контрастность и ряд других параметром исходного изображения;
  2. На втором шаге мы передаём полученное изображение в первую нейросеть CRAFT. Её задача - определение положения текста на фотографии (детекция). Также на данном этапе изображение обрезается по границам;
  3. Далее в полученных областях с текстом вторая нейросеть ResNet-BiLSTM-Attn распознает текст. 
  4. При необходимости этот текст изменяется алгоритмом корректировки, проверяется на этичность. После этого результат выдаётся на Front-end, где отображает пользователю.

Технические особенности:

Machine Learning, Python, pandas, PyTorch, OpenCV, CRAFT, ResNet-BiLSTM-Attn

Уникальность:

Несмотря на то, что решение частично состоит из элементов OCR-решений, уникальностью является его архитектура.

person
Дарья Нестерова
Свердловская область
Софья Соколова
Свердловская область
Сергей Шевцов
Свердловская область
Иван Евстратов
Свердловская область
Дмитрий Горбунов
Свердловская область
3
Герои ML и магии

Описание разработанного сервиса:

Нашей командой реализован Телеграм-бот, куда пользователь может посылать изображения и получать в разных видах расшифровку текста на них.


Варианты использования:


  • По умолчанию бот принимает картинку и присылает картинку с выделенными и подписанными областями с текстом.
  • Хранение информации с документов - бот принимает фото документов и выдает текстовую расшифровку документа, которую удобно сохранить
  • Поиск по объектам на местности - бот принимает фото дорожных знаков, надписей и т.д. и перенаправляет найденный текст на поиск в Яндекс, для удобного поиска адресов, организаций и похожей информации
  • Озвучивание текстов для слабовидящих - бот озвучивает текст на фотографии


Технические особенности:

В нашем решении применяется микросервисная архитектура, что унифицирует взаимодействия между объектами и позволяет легко масштабироваться в независимости от количества хостингов и подключенных устройств.


Уникальность:

1) В боте предусмотрены 4 варианта использования, рассчитанные для различных пользовательских сценариев

2) Выход модели распознавания текста корректируется с помощью nlp-технологий и разработанных эвристик

3) Подготовлен датасет для обучения модели, на котором дообучена наша модель.


Стек технологий:

EasyOCR - модель для детекции и последующего распознавания текста на изображениях

DeepPavlov - nlp-модель проверки и исправления ошибок в распознанных словах.

Docker - система контейнеризации для сепарирования различных частей архитектуры и их взаимосвязи

API Telegram - API для создания телеграм-бота

Никита Булдаков
г. Москва
Александра Куроедова
г. Москва
Александр Корчемный
г. Москва
Валерий Латонов
г. Москва
Рената Аюпова
г. Москва

Особенности мероприятия


В Волгограде подведены итоги седьмого окружного хакатона «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» ― одного из проектов президентской платформы «Россия — страна возможностей», который проходил на площадке Волгоградского государственного технического университета.
До финальных защит дошли 34 команды. Участники разработали решения в трёх кейсах. По итогам хакатона 9 команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей. Читать далее >>>


Защиты решений






Общий призовой фонд мероприятия составляет 1 800 000 рублей. Выплата по каждому из кейсов (кейсовых заданий) производится путем банковского перевода денежных средств физическим лицам, гражданам РФ. Размер призового фонда составляет 300 000 рублей для команды, занявшей первое место (равными долями каждому участнику), 200 000 рублей для команды, занявшей второе место (равными долями каждому участнику), 100 000 рублей для команды, занявшей третье место (равными долями каждому участнику). Выплата производится в соответствии с Положением об окружных хакатонах.

Открытие хакатона в Южном федеральном округе
Видеозапись церемонии закрытия

Информационные партнеры

РБКлоготип
Генеральный информационный партнер
РБК
Российская Газеталоготип
Генеральный информационный партнер
Российская Газета
ТАССлоготип
Генеральный информационный партнер
ТАСС
TelecomDailyлоготип
Генеральный информационный партнер
TelecomDaily
Телеканал 360логотип
Генеральный информационный партнер
Телеканал 360
COMNEWSлоготип
Генеральный информационный партнер
COMNEWS
Телеспутниклоготип
Генеральный информационный партнер
Телеспутник
Galleryлоготип
Генеральный информационный партнер
Gallery
ICT.Moscowлоготип
Генеральный информационный партнер
ICT.Moscow
Деловой Петербурглоготип
Генеральный информационный партнер
Деловой Петербург
АиФлоготип
Информационный партнер
АиФ
Мир 24логотип
Информационный партнер
Мир 24
МЕЛлоготип
Информационный партнер
МЕЛ
АНО «Цифровая экономика»логотип
Информационный партнер
АНО «Цифровая экономика»
CDO2DAYлоготип
Информационный партнер
CDO2DAY
ФедералПресслоготип
Информационный партнер
ФедералПресс
NEWS.ruлоготип
Информационный партнер
NEWS.ru
ОСНлоготип
Информационный партнер
ОСН
Вести Подмосковьялоготип
Информационный партнер
Вести Подмосковья
PrimaMediaлоготип
Информационный партнер
PrimaMedia
RSpectr логотип
Информационный партнер
RSpectr
Системный администраторлоготип
Информационный партнер
Системный администратор
БИТлоготип
Информационный партнер
БИТ
Telecom Timesлоготип
Информационный партнер
Telecom Times
Infoxлоготип
Информационный партнер
Infox
Банковское обозрениелоготип
Информационный партнер
Банковское обозрение
Берзалоготип
Информационный партнер
Берза
Ict2goлоготип
Информационный партнер
Ict2go
ICT-Online логотип
Информационный партнер
ICT-Online
NBJлоготип
Информационный партнер
NBJ
Smallbusinessлоготип
Информационный партнер
Smallbusiness
Радио1логотип
Информационный партнер
Радио1
Digital Reportлоготип
Информационный партнер
Digital Report
DGLлоготип
Информационный партнер
DGL
IT-Worldлоготип
Информационный партнер
IT-World
Phystech.Genesisлоготип
Информационный партнер
Phystech.Genesis
Let AI beлоготип
Информационный партнер
Let AI be
Хелпинвер логотип
Информационный партнер
Хелпинвер
Гарант логотип
Информационный партнер
Гарант
Кружковое движениелоготип
Информационный партнер
Кружковое движение
Maximum Educationлоготип
Информационный партнер
Maximum Education
Napoleon ITлоготип
Информационный партнер
Napoleon IT
Robotics Channelлоготип
Информационный партнер
Robotics Channel
Big Dataлоготип
Информационный партнер
Big Data
Зайцем по ХаХатонамлоготип
Информационный партнер
Зайцем по ХаХатонам
TourBC.ruлоготип
Информационный партнер
TourBC.ru
FinVeritasлоготип
Информационный партнер
FinVeritas
CISлоготип
Информационный партнер
CIS
ИТ-парк логотип
Информационный партнер
ИТ-парк
Data Engineersлоготип
Информационный партнер
Data Engineers
Алексей Чернобрововлоготип
Информационный партнер
Алексей Чернобровов
Точка кипениялоготип
Информационный партнер
Точка кипения
Maffлоготип
Информационный партнер
Maff
ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"логотип
Информационный партнер
ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"
Удмуртский государственный университетлоготип
Информационный партнер
Удмуртский государственный университет
Иркутская областная юношеская библиотека им. И.П. Уткиналоготип
Информационный партнер
Иркутская областная юношеская библиотека им. И.П. Уткина
Иркутский областной художественный колледжлоготип
Информационный партнер
Иркутский областной художественный колледж
Правительство Иркутской областилоготип
Информационный партнер
Правительство Иркутской области
Минцифра Оренбургской областилоготип
Информационный партнер
Минцифра Оренбургской области
СФ БашГУлоготип
Информационный партнер
СФ БашГУ
АНО ДО "Агентство технологического развития Ульяновской области"логотип
Информационный партнер
АНО ДО "Агентство технологического развития Ульяновской области"
УГАТУлоготип
Информационный партнер
УГАТУ
Международная научно-исследовательская лаборатория СВФУ Многомасштабные модели пониженного порядкалоготип
Информационный партнер
Международная научно-исследовательская лаборатория СВФУ Многомасштабные модели пониженного порядка
Фонд Sinet Sparkлоготип
Информационный партнер
Фонд Sinet Spark
Центр технологического предпринимательства OREH СВФУ им М.К. Аммосовалоготип
Информационный партнер
Центр технологического предпринимательства OREH СВФУ им М.К. Аммосова
Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосовалоготип
Информационный партнер
Северо-Восточный Федеральный Университет им. М.К. Аммосова