Лекции
Анонс
(14 июля) Deep Learning - основные понятия и использование
Объясним, что это за понятие. Как формируются нейронные сети? В чем их различие и сходство с нейронами головного мозга. Кто работает в Deep Learning и какие бывают типы? Можно ли научить “сетку” играть в компьютерные игры? В чем особенность “глубинного обучения”. Какие бывают подходы к обучению сетей?
(7 июля) Системы распознавания речи
Как работает распознавание речи, история распознавания речи и первые наработки, ключевые персоны, проблемы распознавания речи, распознавание детской речи, голосовые помощники (области применения, что умеют сейчас, перспективы развития), самостоятельные голосовые помощники.
Июнь 2022
(30 июня) Нейронные сети, самостоятельный ИИ, машинное обучение и перспективы развития этих направлений в России
Основные понятия, примеры работы, сроки, применение, почему нельзя сейчас говорить про самостоятельный ИИ и когда можно. Понятие теории нейронных сетей, в том числе различные типы нейронных сетей и алгоритмы их обучения. Понятия эволюционного моделирования, в том числе основной генетический алгоритм и его разновидности. Теоретические основы создания «мягких» систем ИИ. Архитектура экспертных и мультиагентных систем.
(23 июня) Как интегрировать разработку нового проекта на базе искусственного интеллекта с бизнес процессами компании
Как понять, что ваш бизнес уже готов к внедрению ИИ? Какие процессы должны произойти в цифровой трансформации? Сколько лет занимает цифровизация процессов? Какие задачи можно отдать ИИ, а какие относятся к человеку. Обсудим также важный вопрос: сможет ли ИИ заменить человека и сколько людей потеряют работу?
(16 июня) Искусственный интеллект 2022
Что мы понимаем по ИИ в 2022, что такое нейронные сети, машинное обучение, основные вехи, основные лица, перспективы, ретроспектива развития, состояние в России в 2022, экономическая составляющая, названия компаний, которые делают ИИ, применение технологии.
