Лекции
Октябрь 2022
Обзор современных нейросетевых моделей распознавания речи
Лекция посвящена обзору современных нейронных моделей E2E, используемых для решения задачи распознавания речи. Мы рассмотрим три основных решения, а именно модели CTC, AED и RNN-T. Более подробно будет сказано об архитектурном строении, процессе обучения, этапе вывода, сильных и слабых сторонах каждого из подходов.
Модели ИИ в финансовом секторе
Основные понятия. Применение. Примеры использования и практические кейсы.
Обработка фото и видео с помощью ИИ
Обзор задач для ИИ при обработке фото. Обзор задач для ИИ при обработке видео. Приложения для редактирования фото или видео с использованием ИИ. Устройства для применения ИИ для обработки фото и видео. Ответственность за создание фейковых фото и видеоматериалов.
Генеративные модели
Что такое генеративные модели. Как работать с генеративными моделями, какие потребности ими можно закрывать - ключевые вопросы: — перспективы использования; — какие задачи уже решают с помощью генеративных моделей; — генеративные модели и их типы; — какие инструменты доступны уже сейчас.
ИИ в обычной жизни: примеры, работа человека
Поговорим на примере кейсов и представления конкретных компаний, где уже применяется искусственный интеллект и как он уже работает. Может ли ИИ в рекламе в режиме реального времени предлагать вам купить товары и услуги, которые вам подойдут, но вы даже не думали об этом? Как устроена работа музыкальных сервисов?
ИИ для мобильных устройств
ИИ в телефоне. Где и зачем используется? Зачем встраивать ИИ в телефон? Преимущества и недостатки запуска ИИ на мобильном телефоне. Обзор технологий для разработки нейросетей применительно к мобильным устройствам. Что необходимо учитывать при разработке нейросети для телефона. Обзор технологий Mediapipe.Обзор процессов, необходимых для производства нейросети для телефона.
Сентябрь 2022
Этика при работе данных и ответственность искусственного интеллекта
Кто несет ответственность за принятие решений ИИ и работу сети. Юридические аспекты. Этические проблемы принятия решений. Статус закона в России и мире.
Искусственный интеллект, роботы и медицина: как большие данные и AI помогают распознавать болезни
Использование ИИ для биотехнологий сейчас. Теоретические данные. Возможное, практическое внедрение. ИИ в радиологии. Предсказательный ИИ в биотехнологиях в целом. Применение ИИ в генной инженерии в теории.
ИИ для экологии
Ответственность бизнеса. В чем ИИ может помочь для уменьшения вреда для экологии. Применение технологий за рубежом.
Тренды в ML и востребованность со стороны бизнеса: сейчас и в перспективе ближайших лет
Основные тренды и востребованные технологии, сервисы на основе ИИ и ML для бизнеса. Монетизация проектов. Социальная ответственность бизнеса.
Машинное зрение - как это работает
Различия машинного зрения и машинного обучения, другие понятия. Применение машинного обучения сейчас. Использование в маркетинге, прогнозировании.
ИИ и робототехника: точки соприкосновения и общие цели
Основные законы робототехники. Применение ИИ. Самостоятельный ИИ и управляемый ИИ. Использование роботов. Виды роботов. Применение и степень развития роботов сейчас. Являются ли голосовые помощники роботами.
Природные явления и машинное обучение
Прогнозирование как основа предсказания природных явлений. Основа предсказательных моделей. Что используют сейчас и что можно использовать в будущем. Точность предсказаний. Использование картографических данных и спутниковых систем.
Август 2022
Сельское хозяйство будущего: применение самообучающихся систем и ИИ
Предсказательные ИИ. Беспилотники в сельском хозяйстве. Использование ML при планировании посевных работ. Использование ИИ в животноводстве.
Применение ИИ для автотранспорта, логистики и построения коммуникаций
ИИ в логистике и автотранспорте: перспективы применения, области применения, примеры, реализованные проекты, сложности. Примеры из зарубежных практик.
Балансировка данных в машинном обучении
Обсудим проблему дисбаланса классов. Откуда возникает разбалансировка классов? Как ее вовремя обнаружить? Всегда ли дисбаланс - проблема? Как с ним бороться?
Стартапы и машинное обучение
Машинное обучение позволяет использовать прецеденты для того, чтобы машина впоследствии решала практические задачи на основе выработанных алгоритмов. Как начинающим командам создавать стартапы. Как команды энтузиастов создают решения для крупного бизнеса.
Что такое Data Science?
Направления развития науки о данных. Типы данных и работа с ними. Существующие задачи этой области и их применение.
Июль 2022
Применение ИИ для Умных городов
Что такое «Умные города» и как они должны работать. Тенденции к созданию «Умных городов», какая инфраструктура необходима. Информационная безопасность. Где ИИ в «Умном городе» заканчивается и начинается ответственность человека?
ИИ для информационной безопасности (доверенный ИИ)
Применение ИИ для обеспечения безопасности, в каком виде ИИ безопасен и нужно ли его контролировать (самостоятельный ИИ в таком случае возможен?)
Deep Learning - основные понятия и использование
Объясним, что это за понятие. Как формируются нейронные сети? В чем их различие и сходство с нейронами головного мозга. Кто работает в Deep Learning и какие бывают типы? Можно ли научить “сетку” играть в компьютерные игры? В чем особенность “глубинного обучения”. Какие бывают подходы к обучению сетей?
Системы распознавания речи
Как работает распознавание речи, история распознавания речи и первые наработки, ключевые персоны, проблемы распознавания речи, распознавание детской речи, голосовые помощники (области применения, что умеют сейчас, перспективы развития), самостоятельные голосовые помощники.
Июнь 2022
Нейронные сети, самостоятельный ИИ, машинное обучение и перспективы развития этих направлений в России
Основные понятия, примеры работы, сроки, применение, почему нельзя сейчас говорить про самостоятельный ИИ и когда можно. Понятие теории нейронных сетей, в том числе различные типы нейронных сетей и алгоритмы их обучения. Понятия эволюционного моделирования, в том числе основной генетический алгоритм и его разновидности. Теоретические основы создания «мягких» систем ИИ. Архитектура экспертных и мультиагентных систем.
Как интегрировать разработку нового проекта на базе искусственного интеллекта с бизнес процессами компании
Как понять, что ваш бизнес уже готов к внедрению ИИ? Какие процессы должны произойти в цифровой трансформации? Сколько лет занимает цифровизация процессов? Какие задачи можно отдать ИИ, а какие относятся к человеку. Обсудим также важный вопрос: сможет ли ИИ заменить человека и сколько людей потеряют работу?
Искусственный интеллект 2022
Что мы понимаем по ИИ в 2022, что такое нейронные сети, машинное обучение, основные вехи, основные лица, перспективы, ретроспектива развития, состояние в России в 2022, экономическая составляющая, названия компаний, которые делают ИИ, применение технологии.
