К новостям
6 июня
news-img
Искусственный интеллект спешит на помощь: в Нижнем Новгороде разработали систему прогнозирования загрузки бригад СМП
В Нижнем Новгороде подведены итоги второго окружного хакатона конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» – одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей», который проходил на площадках Корпоративного университета Правительства Нижегородской области и Нижегородской ярмарки.

Одним из кейсов стала задача от АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький».


Хакатон проходил в гибридном формате – офлайн площадкой проведения второго окружного хакатона был выбран Нижний Новгород – столица Приволжья, претендующая на звание российской Кремниевой долины. 


Егор ПоляковЗаместитель губернатора Нижегородской областиВсего в регионе работают около тысячи ИТ-фрилансеров, 1,5 тысячи ИТ-компаний, общий штат которых насчитывает порядка 33 тысячи специалистов. Однако и при таком числе специалистов бурно развивающаяся отрасль все равно ощущает дефицит ИТ-кадров. Ребята, которые сегодня решили три кейса на основе методов искусственного интеллекта – это будущее ИТ-сферы. От ПФО в хакатоне участвовали 337 человек, треть из них – представители Нижегородской области. Один из кейсов разработан нижегородским Центром искусственного интеллекта «Горький» при поддержке ПИМУ и МИАЦ. Участникам необходимо было создать прототип системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи на основе внешних факторов и интеллектуального анализа базы данных вызовов в период с 2020 года. Рассчитываем, что это позволит существенно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как в некоторых случаях промедление является критическим в деле спасения человеческой жизни. Мы вместе с коллегами обязательно внимательно изучим все нижегородские проекты, не только победителей. Лучшие – возьмем в работу.


На хакатон зарегистрировались 744 человека. До защит дошли 38 команд.  Участникам хакатона предложили решить три кейса на основе методов искусственного интеллекта. По итогам хакатона девять команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей.


Антон СериковЗаместитель генерального директора АНО «Россия – страна возможностей»Нижегородская область является для нас ключевым партнером. В прошлом году мы стартовали здесь с хакатоном по искусственному интеллекту. В этом году в Нижнем Новгороде проводим второй окружной хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», масштабное мероприятие с серьезными партнерами и интересными кейсами. Действительно, в регионе интенсивно развивается ИТ-направление и в целом округ на хакатоне представляет много сильных команд. Важно, что хакатон для некоторых участников стал неотъемлемой частью жизни. Именно благодаря им наш проект живет и продолжает шагать по всей стране. Кто-то отмечает день рождения во время хакатона, кто-то участвует со своими семьями. Двери проекта открыты для всех ИТ-специалистов с любым профессиональным опытом, здесь каждый сможет получить массу впечатлений, найти друзей, коллег или даже будущее место работы. Для кого-то наш хакатон стал первым в жизни, как, например, для команды Нутро из Гуманитарной гимназии-интерната для одарённых детей Октомежского района Республики Татарстан. Учитель информатики вместе со своими учениками пришли, чтобы попробовать свои силы и показать, на что они способны. Главный человек в нашем проекте – это не руководитель, а участник. Желаем всем успехов и помните, что президентская платформы «Россия – страна возможностей» всегда с вами.


Заместитель генерального директора АНО «Россия – страна возможностей» Антон Сериков поблагодарил за вклад в реализацию проекта и формирование сообщества по искусственному интеллекту в России Министерство экономического развития Российской Федерации, а также Правительство Нижегородской области и региональных партнеров хакатона в Приволжском федеральном округе и кейсодержателей.


В рамках представленного кейса от АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький» участникам хакатона было необходимо создать прототип системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи в зависимости от внешних техногенных или атмосферных факторов. В Российской Федерации на протяжении последних лет неуклонно растет заболеваемость населения, влекущая за собой рост частоты выездов скорой медицинской помощи, числа госпитализированных больных бригадами скорой медицинской помощи. Поэтому актуальной задачей для современного здравоохранения и системы национальной безопасности становится прогнозирование частоты вызовов скорой помощи на основе интеллектуального анализа базы данных и обеспечение необходимого для нормального их обслуживания количества бригад.  Создание системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи значительно облегчит загрузку медицинский работников и поспособствует улучшению скорости и качества услуг СМП.


Евгений ФедосеевДиректор АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький»Мы второй год принимаем хакатоны по искусственному интеллекту в Нижегородской области. В этом сезоне Центр ИИ «Горький» не только оказывал помощь в организации окружного хакатона в Нижнем Новгороде, но и стал одним из трех кейсодержателей. Мы постарались разработать такой кейс, который был бы полезен обществу, а разработки ребят можно было бы масштабировать и использовать в самое ближайшее время. Участники отлично справились со своей задачей, каждая команда представила уникальное и рабочее решение поставленной задачи. Приятно осознавать, что молодое поколение амбициозных нижегородских разработчиков настолько вовлечено в развитие отечественных ИТ/AI-технологий. Итог окружного хакатона в Нижнем Новгороде подтверждает статус региона как одной из самых сильных ИТ-школ страны! Уверен, решения нижегородских разработчиков станут частью цифровизации области.


В ТОП-3 по кейсу АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький»вошли решения команд: 


1 место: Digital Team


  • Александр Хозяинов (Нижегородская область)
  • Дима Соколов (Омская область)
  • Кирилл Касмынин (Ставропольский край)
  • Алина Останина (Алтайский край)
  • Михаил Леонтьев (Ульяновская область)


Высокоточная система прогнозирования частоты вызовов скорой помощи учитывает входящие данные от оператора и множество дополнительных внешних факторов. На основе данных показывается число вызовов предсказанное системой, количество рекомендуемых бригад, а также подробная статистика, помогающая пользователю решить сколько нужно выделить бригад на следующий день/неделю. Решение не требует обучение персонала и использует только свободно распространяемое программного обеспечения. Приложение обладает интуитивно понятным интерфейсом. Снижает время подачи машины и увеличивает эффективность использования ресурсов больниц, включая персонал и оборудование.


Уникальность. В системе объединены несколько методов прогнозирования, для обеспечения большей точности. Команда учла наиболее частые причины обращений и проработали отдельно зависимости внешних факторов по каждой из причин. Алгоритм подсказывает наиболее эффективную связку подстанций и больницы, основываясь на расстоянии между местом вызова и подстанцией, типе бригады и количестве свободных бригад.


Стек технологий: Python, HTML/CSS, PHP, Pandas, CatBoost, Geopy, Numpy, Open Street Map, Matplotlib, Jupyter Notebook.


2 место: Baby Kagglers


  • Валерий Тамразов (Санкт-Петербург)
  • Александр Штейнман (Москва)
  • Павел Ильин (Тульская область)
  • Максим Афанасьев (Свердловская область)


В сервисе ключевым элементов является карта частотности вызовов для каждого района, где в свою очередь можно увидеть точную загруженность для каждой конкретной подстанции. Система предоставляет почасовые предсказания загруженности, основываясь на временных данных, а также на календарной информации.


Так как при вызове скорой важна каждая минута, применяется метрика RMSE для того, чтобы максимально штрафовать модель за каждую ошибку. 


Уникальность: кроме общей карты, есть возможность оценить, на основании чего было предсказано значение загруженности подстанции, так что при нажатии на определенный адрес оператор получает понятный график для оценки того, какие параметры повлияли на значение в этот конкретный час. Решение легко масштабируется, обладает минимальной погрешностью, а также отличается невероятной скоростью работы.


Стек технологий: сравнение Catboost, Prophet, LightAutoML, NNProphetDash для создания веб-интерфейса, Openstreetmap для создания density maps на картах, Dash + Plotly для веб-интерфейса и визуализации, OpenStreetMap для отрисовки на тайловых картах, SHAP для визуализации влияния различных параметров на предсказания.


3 место: SaratovSecurity (Саратовская область)


  • Яков Клюев 
  • Кристина Юнева 
  • Данил Володин 
  • Евгений Польских 
  • Леонид Агапов 


Сервис EskuLap — веб-приложение, позволяющее на основе имеющихся исторических данных по вызовам бригад скорой медицинской помощи (БСМП), погодным условиям и культурно-социальным особенностям отдельно взятого региона анализировать, выявлять корреляционные особенности и прогнозировать загрузку медперсонала станций скорой медицинской помощи. 


Прогнозирование имеет два режима временных рамок: на ближайшие сутки и на следующий месяц. Это позволит административному штату медицинских станций формировать расписание дежурств с учетом выявленных особенностей, тем самым происходит экономия трудовых ресурсов, временных затрат и исключение человеческого фактора из процесса планирования.


А геовизуализация позволит выявлять наиболее актуальные разновидности травм и заболеваний в заданное время и в заданном регионе.


Уникальность. Интуитивно-понятное веб-приложение со встроенной картой и выделенными регионами позволит прогнозировать нагрузку БСМП города Нижний Новгород на сутки и на месяц вперед с учетом наиболее вероятных заболеваний и травм. Помимо этого для ускоренной интеграции будет предоставлен API.

Стек технологий: Python/Spark Pandas/Xlrd Here API OpenStreetMaps API Postgresql Angular.


Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации. Оператором конкурса выступает АНО «Россия – страна возможностей», организационный партнер — Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК).


Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»: создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.


На 2022 год запланировано проведение 25 региональных чемпионатов – индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Также в разных регионах России пройдут 8 окружных хакатонов – это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач. 

Важной частью проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» станут образовательные лекции и мастер-классы. 


Всего в рамках всего проекта в период с 2021 по 2024 гг. запланировано  проведение 116 мероприятий по искусственному интеллекту. В 2022 году планируется провести 36 мероприятий (хакатонов и чемпионатов) по ИИ и 25 образовательных мероприятий.  

Официальный сайт проекта: hacks-ai.ru


Информационная справка:


Автономная некоммерческая организация (АНО) «Россия – страна возможностей» была создана по инициативе Президента РФ Владимира Путина. Ключевые цели организации: создание условий для повышения социальной мобильности, обеспечения личностной и профессиональной самореализации граждан, а также создание эффективных социальных лифтов в России. Наблюдательный совет АНО «Россия – страна возможностей» возглавляет Президент РФ Владимир Путин.

За 4 года работы платформы участниками её проектов стали 10,5 миллионов человек из всех регионов России и 150 стран мира, а партнерами – более 1500 компаний, вузов, государственных и общественных организаций.


АНО «Россия – страна возможностей» развивает одноименную платформу, объединяющую 26 проектов: конкурс управленцев «Лидеры России», клуб Лидеров России «Эльбрус», всероссийская олимпиада студентов «Я – профессионал», Всероссийский студенческий конкурс «Твой Ход», всероссийский конкурс «Большая перемена», всероссийский проект «Время карьеры», проект «ТопБЛОГ», проект «Профстажировки 2.0», проект «Культурный код», фестиваль «Российская студенческая весна», всероссийский конкурс «Мастера гостеприимства», «Грантовый конкурс молодежных инициатив», проект «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», всероссийский профессиональный конкурс «Флагманы образования», всероссийский конкурс «Лучший социальный проект года», чемпионаты по профессиональному мастерству среди инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья  «Абилимпикс», всероссийский молодежный кубок по менеджменту «Управляй!», Российская национальная премия «Студент года», движение Ворлдскиллс Россия, благотворительный проект «Мечтай со мной», конкурс «Моя страна – моя Россия», международный инженерный чемпионат «CASE-IN», «Национальная технологическая олимпиада», программа развития «Другое дело» и программа поощрительных поездок «Больше, чем путешествие».


В рамках деятельности АНО «Россия – страна возможностей» в феврале 2019 года создан образовательный центр – Мастерская управления «Сенеж». Он призван формировать генерацию активных граждан, в том числе компетентных государственных служащих, прошедших современную профессиональную подготовку и объединенных ценностью ответственного служения стране и обществу. Обучение в нем проходят участники проектов и конкурсов платформы, активная молодежь, а также управленцы и государственные служащие. Мастерская выступает площадкой для проведения различных образовательных и молодежных форумов, в том числе форума «Территория смыслов».


В рамках АНО «Россия – страна возможностей» в августе 2020 года создан Департамент методологии и оценки. Его задачами являются разработка и внедрение собственных инструментов оценки управленческих и деловых компетенций во все конкурсы и проекты платформы «Россия – страна возможностей» и партнеров, создание и поддержка центров компетенций в университетах, проведение оценки, организация обучения и подготовки кадров для деятельности центров компетенций. В вузах в 22 регионах страны создано 42 центра оценки и развития надпрофессиональных компетенций студентов.


Российская ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК) была создана в 2006 году и на сегодняшний день объединяет более 100 игроков рынка электронных коммуникаций. В задачи РАЭК входит экспертиза, стандартизация и развитие интернет-технологий, взаимодействие с государственными органами управления, формирование отраслевых позиций, отстаивание интересов интернет-бизнеса, поддержка проектов в отраслевом образовании и науке, развитие профессиональных компетенций специалистов в сфере интернет-технологий и многое другое.

Новости проекта

30 июня

Чемпионат по искусственному интеллекту стартовал в Курске: программисты ускорят обработку обращений граждан

29 июня

Решения программистов из Дагестана помогут спасти людей от ДТП

27 июня

На хакатоне в Екатеринбурге участники научили искусственный интеллект лечить зубы

27 июня

Пусть искусственный интеллект непременно найдет: на хакатоне в Екатеринбурге разработали ИИ-фотобанк для поискового отряда

27 июня

Эмоции найдены: в Екатеринбурге участники хакатона по искусственному интеллекту разработали алгоритм определения психологического состояния человека

26 июня

Нашли людей, вылечили зубы и помогли школьникам хорошо учиться: в Уральском федеральном округе завершился третий хакатон по искусственному интеллекту

26 июня

Три миллиона за искусственный интеллект: в Москве стартовал всероссийский чемпионат по искусственному интеллекту

bg-img